生物识别技术不断的更新迭代，让人脸门禁在2000年左右进入人们视野中，由于它具有高智能化、易采集和无需携带任何身份凭证的优点而备受追捧。手机的人脸解锁、微信/支付宝扫脸支付我们都已经喜闻乐见，这次疫情又将人脸门禁这种无接触式的身份识别方式推到风口浪尖，很多商家也随即推出了口罩人脸识别，声称准确率达到多高的等级，但是在实际使用中需要画一个问号。虽然人脸识别在现代双目红外识别和3D识别技术的加持下，识别的准确率和安全性越来越高，但是它的原理并没有改变，当人脸68个特征（未遮挡）被口罩遮挡多半后，可以采集到的有效特征信息少之又少，识别的准确率是我们该思考的问题。
人脸门禁的核心技术是人脸识别，是通过图像采集装置采集图像并识别图像内的人脸，再进入图形预处理阶段，将人脸图像区裁剪并做处理，主要目的就是降低特征提前的计算量，再按特点算法进行特征提前与提前录入的特征做比对，从而给出人脸识别的结果，决定人员的出入。这个结果是建立在“置信度”的基础上，这点非常重要，人脸比对的核心是特征信息（一组字符串）的比对，同一人在同1秒内采集的几张照片特征值也几乎不会100%相同，比对算法最终用80%或是76%的可能为同一个人来标识结果，其中的80%或76%为置信度。换句话说，人脸识别是一个大概率事件，准确率并不能达到真正意义上的100%。
知道人脸识别的原理，人脸门禁的前世今生就一目了然。从前世到今生，是人脸识别置信度不断提高的过程，是拒检率（系统认为“你”不是[你]， [你]是指存在特征库中的人脸信息）和误识率（系统任务“他”是[你]）不断降低的过程，也是安全性不断提高的过程。看到这里，很多人对文章开头小令老师的顾虑可能找到了答案，人脸识别所有的拒捡率、误识率都是基于“置信度”这一前提，置信度越高，检测条件越严苛，只有置信度一致的前提下，人脸识别的准确率才有意义。
